di Sergio Mauri
Vedi anche: QGIS: produzione e gestione dei geodati; QGIS tutorial ita metodo qzero.
Inquinamento in una provincia italiana. Uso di eo-browser, quindi Sentinel-2 e Sentinel-5P.
Isole urbane di calore in una provincia italiana con: Landsat-8 true color, building layer (GIS), centroid vector, building density map, albedo map Landsat 8, Landsat 8 land surface temperature, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index).
Cambiamento vegetazione in una provincia italiana con: telerilevamento a più immagini differenti tra il 2000 e il 2022 (a esempio); vegetation index EVI (Enhanced Vegetation Index); studio della diffusione dell’area urbana verso i suburbi. Si possono suddividere i capitoli come segue: Introduzione; Area studiata; Database; Elaborazione immagini remotamente rilevate; procedure di rilevamento del cambiamento; Conclusioni; Riconoscimenti; Riferimenti.
Tabelle e immagini. Inserire una tabella con il tipo di sensore utilizzato (Landsat n, eccetera), path/row, data acquisizione, datum (WGS84/UTM/33). Immagine da Landsat 8 in false color. Immagine Landsat 8 EVI (Enhanced Vegetation Index). Tabella con valori soglia di ogni immagine. Le più e differenti immagini con la classificazione per tipologia del terreno.
Agenti inquinanti:
- Livelli di metano (CH4) (Sentinel-5P)
- Possiamo misurare: NO2 (Biossido di Azoto); O3 (Ozono); Formaldeide; CH4 (Metano); Monossido di Carbonio (CO)
- Con ultravioletto, visibile, NIR (Near InfraRed), SWIR (Short Wavelenght InfraRed)
- NO2 si alza in corrispondenza della combustione di carburanti fossili (traffico)
- Verificare inquinamento dell’aria prima del Covid
- Emissioni dalle navi
Inquinamento e Covid1*9: comparazione di 4 (o più) inquinanti nella provincia di Trieste in un mese (il mese indicato potrebbe essere quello di marzo?) dell’anno 2019, 2020, 2022.